Ką gali nauji patarėjai
Google rugpjūčio 10 d. paskelbė apie naujas AI ir agentines funkcijas Ads bei Analytics aplinkose. Tarp jų - santraukos pagrindiniuose ekranuose, vizualios ataskaitos pagal natūralia kalba užduotą klausimą, palyginimai su panašiais verslais ir Ask Advisor funkcija.
Kasdienėje analizėje tai gali sutrumpinti kelią nuo klausimo iki pirmos hipotezės. Vietoj kelių ataskaitų galima paklausti, kas labiausiai prisidėjo prie konversijų kainos pokyčio arba kurioje auditorijoje sumažėjo vertė.
Ko sistema nežino
Platforma mato tai, ką jai perduodame. Jei CRM negrąžina kvalifikuoto leado ar pardavimo vertės, patarėjas optimizuos pagal paviršinę konversiją. Jis taip pat nežinos, kad sandėlyje trūksta produkto, pardavimo komanda nespėja atsakyti arba tam tikro kliento aptarnauti neapsimoka.
- Patikrinkite, kokį laikotarpį ir segmentą analizuoja atsakymas.
- Skirkite faktą nuo sistemos siūlomos interpretacijos.
- Nekeiskite biudžeto vien pagal vieną automatinę rekomendaciją.
- Užfiksuokite sprendimą ir po pakeitimo patikrinkite poveikį.
Naudinga darbo tvarka
Naudokite patarėją trims darbams: surasti anomaliją, sudėti pjūvį ir pasiūlyti klausimus. Galutinį sprendimą grįskite verslo duomenimis. Tai ypač svarbu, kai platformos tikslas ir įmonės pelnas nėra tas pats rodiklis.
Gera taisyklė: AI gali paruošti analizės juodraštį, bet biudžeto pakeitimui turi būti aiškus žmogaus argumentas.
Šaltiniai
Dažniausi klausimai
Ar AI patarėjas pakeis analitiką?
Jis gali sutrumpinti analizės pradžią, bet duomenų kokybės, verslo konteksto ir sprendimo atsakomybės nepakeičia.
Kokius duomenis verta grąžinti į reklamos sistemas?
Kvalifikuoto leado būseną, pardavimo faktą ir vertę, kai tai galima daryti teisėtai ir techniškai patikimai.
Ar galima automatiškai taikyti visas rekomendacijas?
Nerekomenduotina. Pirmiausia įvertinkite, ką rekomendacija optimizuoja ir kokias verslo ribas gali paliesti.